工程解析¶
完整工程实现如下:
├── docs # 说明文档
├── imgs # 测试图像
├── LICENSE
├── mkdocs.yml
├── py
│ ├── car_detector.py # 检测器实现
│ ├── finetune.py # 卷积神经网络微调训练
│ ├── __init__.py
│ ├── linear_svm.py # 分类器训练
│ ├── requirements.txt # python工程依赖
│ ├── selectivesearch.py # 选择性搜索算法实现
│ └── utils
│ ├── data
│ │ ├── create_classifier_data.py # 创建分类器训练数据
│ │ ├── create_finetune_data.py # 创建模型微调训练数据
│ │ ├── custom_batch_sampler.py # 自定义批量采样器
│ │ ├── custom_classifier_dataset.py # 自定义分类器数据集类
│ │ ├── custom_finetune_dataset.py # 自定义微调数据集类
│ │ ├── custom_hard_negative_mining_dataset.py # 自定义负样本挖掘数据集类
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── pascal_voc_car.py # 解析VOC car数据集
│ │ ├── pascal_voc.py # 下载并解析VOC数据集
│ ├── __init__.py
│ └── util.py # 常用辅助函数
├── README.md
└── requirements.txt