检测器实现¶
实现流程¶
目标检测的实现流程如下:
- 输入图像
- 使用选择性搜索算法计算得到候选建议
- 逐个计算候选建议
- 使用
AlexNet
模型计算特征 - 使用线性
SVM
分类器计算得到分类结果
- 使用
- 对所有分类为汽车的候选建议执行非最大抑制
python实现¶
detector_car.py
非最大抑制¶
参考[目标检测]Non-Maximum Suppression
实现参数¶
- 非最大抑制阈值:
0.3
- 分类器阈值:
0.6
实现结果¶
- 原图
- 没有分类器阈值以及非最大抑制
- 添加分类器阈值
- 添加非最大抑制