检测器实现

实现流程

目标检测的实现流程如下:

  1. 输入图像
  2. 使用选择性搜索算法计算得到候选建议
  3. 逐个计算候选建议
    1. 使用AlexNet模型计算特征
    2. 使用线性SVM分类器计算得到分类结果
  4. 对所有分类为汽车的候选建议执行非最大抑制

python实现

  • detector_car.py

非最大抑制

参考[目标检测]Non-Maximum Suppression

实现参数

  • 非最大抑制阈值:0.3
  • 分类器阈值:0.6

实现结果

  • 原图

  • 没有分类器阈值以及非最大抑制

  • 添加分类器阈值

  • 添加非最大抑制